Episodes
46 minutes ago
בינה מלאכותית ללא קוד עם גל פרץ
46 minutes ago
46 minutes ago
היום בפרק נדבר עם גל פרץ, מהפודקאסט "LangTalks" ומומחה בתחום הבינה המלאכותית. נשוחח על נושאים כמו התפתחות השימוש במודלים של בינה מלאכותית, תפקידם של כלי No-Code בעולם הטכנולוגי, ואיך בינה מלאכותית משפיעה על הגישה ההנדסית והמחקרית של פיתוח מערכות היום. נבחנן גם את האתגרים וההזדמנויות שהתחום מציב עבור אנשי מוצר, מהנדסים וחוקרים, ועל חשיבותם של כלי Prompt Engineering ככלי שימושי בעבודה עם מודלים מתקדמים.
Monday Oct 28, 2024
Policy Diffusion: המהפיכה הבאה? עם מייק ותמיר
Monday Oct 28, 2024
Monday Oct 28, 2024
בפרק זה דיברנו על מאמר פורץ דרך בתחום הרובוטיקה: Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
המאמר טוען לשיפור של 46.9% במשימות מוטוריות של רובוטים.
הם מראים תוצאות על סימולציות ועל רובוטים פיסיים. פעולות כמו מזיגה, עירבוב, הנחת ספל והסביבה המפורסמת push-T.
בגדול הם לקחו את מה שכבר סקרנו בעבר stable diffusion לעולם הרובוטיקה, כאשר כאן נכנסת סדרת תמונות (המתקבלות ממצלמת הרובוט) ויש להחזיר סדרת פעולות מוטוריות לרובוט.
וגם כאן יש איטרציות של denoising אבל לא מתמונות אלא מסדרת פעולות מוטוריות.
האם זו המהפיכה הבאה ?
מוזמנים להגיב בדעתכם…
קישורים:
https://arxiv.org/pdf/2303.04137v5
https://diffusion-policy.cs.columbia.edu/
https://mobile-aloha.github.io/
https://wuphilipp.github.io/gello_site/
Sunday Oct 20, 2024
שיפור וודאות במודלים: הצצה לעולם של ניבוי קונפורמי
Sunday Oct 20, 2024
Sunday Oct 20, 2024
אחרת הטכניקות הקלאסיות (משנות ה80) שזוכה לאחרונה לפופולאריות מחודשת היא Conformal Prediction.
ברוב משימות הניבוי, לא מספיק לחזות רק מה התוצאה הכי סבירה - אלא מה הן מגוון האפשרויות, ומה הסבירות.
ניקח למשל רופא שצריך לאבחן מטופל על סמך הסימפטומים, תוצאת הדיאגנוזה שלו תגרור את הטיפול המתאים. לכל אבחנה מתוך סט האבחנות יש סיכוי, וייתכן שיידרשו בדיקות נוספות כדי לאסוף עוד נתונים.
ניבוי קונפורמי מנסה לקשור בין רמת הביטחון החזויה, לגודל הקבוצה החזויה.
אורי יסביר כיצד שיטה זו מספקת מסגרת מתמטית שמאפשרת לבצע ניבויים מדויקים יותר עבור מודלים של למידת מכונה, תוך התאמת רמת הוודאות של הניבוי בהתאם לקושי המשימה.
נספר על שלושת שלבי הניבוי, שמתאימים לכל מודל קלאסיפיקציה, ונדבר על ספרית MAPIE שהנגישה את המודל לקהילת הפייתון.
Monday Oct 14, 2024
GPT-4o1: האם אנחנו קרובים להבנה אמיתית?
Monday Oct 14, 2024
Monday Oct 14, 2024
בפרק הבא נדבר על הגרסה החדשה
GPT-4o1,
שמבטיחה יכולות מתקדמות של הסקת מסקנות. מייק יסביר כיצד המודל מנסה להתמודד עם בעיות מורכבות שדורשות יכולת לוגית מרובה, ומעלה את השאלה האם המודל באמת מצליח להתמודד עם משימות הסקה מורכבות או שמא הוא "מגזים" בהערכותיו. נבדוק גם את ההבדלים בין גרסאות קודמות, כמו GPT-3 ו-GPT-4, ונבחן את האתגרים וההזדמנויות שהגרסה החדשה מביאה.
נדבר על איך אנחנו כבני חושבים ולמה הגרסה החדשה אמנם בכיוון הנכון אבל עוד רחוקה מלחשוב כמונו.
Tuesday Oct 08, 2024
Mechanistic Interpretability עם מייק ארליכסון
Tuesday Oct 08, 2024
Tuesday Oct 08, 2024
בפרק הבא, נצלול לנושא המורכב של מכניסטית אינטרפרטביליות (Mechanistic Interpretability) במודלים של שפה, וננסה לפשט את הדרך בה ניתן להבין מה מתרחש בתוך מודלים אלה. נסביר כיצד מודלים בשימוש רחב כמו טרנספורמרים ומבנים מתמטיים אחרים מנסים לפענח את מנגנוני השפה, אבל נדבר גם על הקושי להבין מה באמת קורה "מאחורי הקלעים" של רשתות נוירונים עמוקות. נבין את השיטות השונות לפרש את פעולת המודל תוך התמקדות בניתוח המכניסטי של שכבות ותהליכים פנימיים.
Tuesday Oct 01, 2024
להגדיר מחדש את החיפוש: חידושים ב - RAG עם ניר דיאנט
Tuesday Oct 01, 2024
Tuesday Oct 01, 2024
בפרק הבא, נארח את ניר דיאנט, יועץ בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI)
שיספר לנו על המסע המקצועי שלו והתפתחויות חדשניות בתחום. ניר מצטרף אלינו בעקבות תרומתו המשמעותית לשיטות
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
כולל פיתוחים כמו GenAI Agents ו-Controlable RAG, שזכו להכרה רחבה
ואף פורסמו על ידי מנכ״ל LangChain, האריסון צ׳ייס, כתכנים הפופולריים ביותר שלהם. בפרק נדון בפתרונות לשיפור החיפושים והשליפות, סידור מתקדם של דאטא, התאמות מולטימודל, ו-RAG עם לולאות פידבק להתאמת המידע לסוגי שאילתות שונים.
Monday Sep 23, 2024
מדע הנתונים – איך הוא השתנה לאורך השנים עם דניאל אהרונוביץ'
Monday Sep 23, 2024
Monday Sep 23, 2024
בפרק הזה דניאל ארונוביץ', מדען נתונים ותיק, מספר על המסע האישי שלו בתעשיית הטכנולוגיה לאורך 15 שנים. ניגע בהבדלים הבולטים בין העבר להווה, בכלים שהשתמשו בעבר לעומת הכלים שמשתמשים בהם היום שמחברים את המדע ישר לפרודקשן.
דניאל מתאר את השינויים במיומנויות הנדרשות ממדעני נתונים, מיכולת ניתוח בלבד להכרח להבין תהליכי פיתוח וניהול גרסאות. נשוחח על האתגרים הטכניים, השינויים בפרקטיקות העבודה, וכיצד התפתח התחום מימי האלגוריתמים הקלאסיים ועד לתפקידי הדאטה המודרניים בעולם התוכנה.
Monday Sep 16, 2024
NotebookLM - הפרק שלא אנחנו הקלטנו
Monday Sep 16, 2024
Monday Sep 16, 2024
נשמח לשמוע מה דעתכם? האם אפשר למכור את המיקרופון והציוד הקלטה ביד2?
מי אנחנו
תמיר נווה, מומחה עיבוד תמונה ולמידה חיזוקית עם נסיון רב בתעשיות הבטחוניות ובהדרכה.
תמיר מוביל את ai-blog ואת המיזם ai-junk שמלמד ילדים על אינטלגנציה מלאכותית עם אביזרים שאפשר למצוא בכל בית.
אורי גורן מומחה עיבוד שפה ומערכות חיפוש והמלצה - מוביל את argmaxml.
ארגמקס היא חברת יעוץ בתחום מודלי השפה, איחזור מידע, והמלצה בעזרת פתרונות AI.
אקספליינסל הוא מיתוג מחדש (יש שיגידו עונה שניה) של amlek.ai .