תמיר נווה, אורי גורן ומייק ארליכסון מארחים מומחים מעולם הבינה המלאכותית. האזינו לשיחות עם חוקרי AI, דאטה סיינטסים, מהנדסי ML ומובילים בתעשייה, שמביאים לכם את האתגרים, המחשבות והתובנות המעניינות ביותר מבפנים.
Episodes
Tuesday Jun 13, 2023
Tuesday Jun 13, 2023
קשה לעבור ברחוב היום בלי לשמוע מישהו מספר לחברו על צ'אט ג'י פי טי או
LLM
אחד החידושים באימון שלו, למעשה ב
InstructGPT
היו השימוש בלמידה חיזוקית על בסיס דאטא מתויג אנושי בתהליך הדגימה
נספר על אלגוריתם ה
RLHF
ושילובו בתוך מודלי השפה
LLM
Sunday May 28, 2023
Sunday May 28, 2023
בפרק זה נדבר עם אוהד מדילטייל, העוסק בניתוח סיבתיות.
אנחנו כולנו למדנו בטירונות דאטא סיינס ש
Correlation does not imply causation
אבל מה כן ? האם חייבים לבצע ניסויים מדוקדקים? והאם זה רלוונטי רק לעולם הרפואה או לכולנו ?
קישורים:
מאמר של אוהד https://arxiv.org/abs/2207.01722
מאמר Ascarza
Sunday May 14, 2023
Sunday May 14, 2023
וקטורים, וקטורים בכל מקום ! דיברנו על מילים שהופכות לוקטורים, מסמכים שהופכים לוקטורים, תמונות שהופכות לוקטורים.
אבל ברוב המקרים, נדרש חיפוש של וקטורים דומים למשימות של קלאסיפיקציה, דירוג ואפילו זיהוי אנומליות.
חיפוש וקטורי בקנה מידה גדול זו בעיה הנדסית לא פשוטה, עם אילוצי זמן ריצה וזכרון.
בפרק קצרצר זה, נסקור שלושה אלגוריתמים לחיפוש מקורב ונדבר על סוגי הוקטורים המתאימים.
Sunday Apr 16, 2023
Sunday Apr 16, 2023
פרק נוסף בתחום הלמידה החיזוקית, הפעם צוללים לפרטים הטכניים עם התאוריה מאחורי
Replay Buffer
סוכן, יכול ללמוד רק מהפעולות שלו - מה שנקרא
On Policy
או למידה גם מפעולות של סוכנים אחרים, מה שנקרא
Off Policy
בגישת הריפליי באפר, שומרים "הקלטה" של פעולות עבר ותוצאות עבר - ודוגמים מתוכן לצרכי הלמידה.
שירלי תספר לנו על המחקר שלה לגבי השפעת גודל הבאפר, והשיפור בתוצאות של אימוני מודלי
RL
Wednesday Mar 15, 2023
Wednesday Mar 15, 2023
פרק זה הוא חסות מיוחד בשיתוף אנבידיה, שמוקדש לג'וניורים.
אנבידיה הפיקה את כנס ה
GTC
עם דגש מיוחד השנה של גנרטיב - להרשמה לחצו פה
בפרק ראיינו חמישה דאטא סיינטיסטים טריים: צחי מורד, טלחיים דמארי, נתי מגור, דין עזרא ואבי חביב.
Monday Mar 06, 2023
Monday Mar 06, 2023
בפרק זה אירחנו את איתן נצר, מ
data heroes
לדבר על בחירה חכמה של דגימות לצורך אימון מודלים.
אנחנו בעידן הדאטא, נאספים טרות של אירועים מדי יום - אבל המודל שלנו לאו דווקא מרוויח מכל השפע הזה.
האם אפשר להגיע לביצועים דומים עם שבריר הדאטא ובחירה חכמה של הדגימה ?
איתן יספר לנו על גישת ה
core set
שחקר, והחליט לימים להקים את דאטאהירוז על מנת להנגיש את הטכנולוגיה.
מבין המשקיעים בחברה, נמצא גם
Andrew Ng
שהוא מאמין גדול ב
Data Centric AI
קישורים:
Monday Feb 20, 2023
Monday Feb 20, 2023
בפרק זה נציג את אתגר הלווינות החדש בסדרת MAFAT Challenge.
אירחנו את ליאל ממפא"ת ואת שי ועידן מ-Webiks.
דיברנו על מהפכת החלל, האתגר בזיהוי אובייקטים מתצלומי לוויין במאפיינים שונים וההבדלים ביחס לגילוי אובייקטים קלאסיים.
קישור לתחרות:
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/9603
Thursday Feb 09, 2023
Thursday Feb 09, 2023
זיהוי אנומליות הוא נושא שימושי למגוון בעיות, זיהוי סנסורים דפוקים, אאוטליירים בדאטא או התנהגות חשודה.
הבעיה היא שזיהוי אנמליות בפני עצמו הא לא תמיד שימושי, אם אין פעולה שאפשר לבצע בעקבות החריגה.
נדבר על הגישות הקלאסיות לאנומלי, כגון
* Density estimation
* Auto regressive
* Distance based measures
ועל הבעייתיות שנובעת מחישוב מרחקים במימדים גבוהים.
אנדרס יציג את הגישה ההירכית שעבדה להם בריסקיפייד, המבוססת על אימון מספר גדול (6000) של מודלים ברמות שונות, והפעלת לוגיקה סטטיסטית על החריגות של כל מודל בפני עצמו.
הגישה שונה מגישות קודמות, שכן כל מודל משויך למטריקה - אזי אפשר לא רק לחזות אנומליות , אלא גם להסביר מדוע זו אנומליה ולסנן אך ורק לאנומליות עבורן יש פעולה שאפשר לנקוט.
קישורים:
problems and challenges related to anomaly detection on big data
מי אנחנו
תמיר נווה, מומחה עיבוד תמונה ולמידה חיזוקית עם נסיון רב בתעשיות הבטחוניות ובהדרכה.
תמיר מוביל את ai-blog ואת המיזם ai-junk שמלמד ילדים על אינטלגנציה מלאכותית עם אביזרים שאפשר למצוא בכל בית.
אורי גורן מומחה עיבוד שפה ומערכות חיפוש והמלצה - מוביל את argmaxml.
ארגמקס היא חברת יעוץ בתחום מודלי השפה, איחזור מידע, והמלצה בעזרת פתרונות AI.
אקספליינסל הוא מיתוג מחדש (יש שיגידו עונה שניה) של amlek.ai .